11月4日，重庆科技大学创新创业学院顺利开展“多品类零食AI评测实践”活动。本次实践聚焦膨化、烘焙、卤味等多元零食赛道，通过构建覆盖感官、风味与性价比的综合评测体系，深度解析学生群体对跨品类零食的真实偏好，为零食企业优化产品结构、精准布局校园市场提供科学决策依据。

活动现场，10款采用统一包装、完全隐匿品牌信息的零食样品横跨多个品类。每位参与者作为“综合型消费数据评价员”，依据标准化流程开展系统性评测：开袋后观察产品色泽、形态与包装完整性，品尝中记录酥脆度、咸甜平衡度、风味层次感与回味舒适度，并基于产品规格与价格给出客观的性价比评分。所有感官指标、风味数据与经济性评价均通过评测小程序实时提交，并完成跨品类综合偏好排序。

基于项目核心的CPDFWA置信度算法，系统对海量跨维度数据进行关联分析与聚类挖掘，最终输出一份高度结构化的 “校园零食消费综合偏好图谱” 。报告不仅清晰呈现了学生群体对“口感酥脆、风味清新、高性价比”等核心诉求的强度分布，更精准揭示了不同品类零食在校园场景中的消费角色与替代关系，为企业优化产品组合、定价策略及校园渠道推广提供了系统性数据参考。

“从膨化到卤味，不同零食的‘吸引力’原来可以分解成风味、口感、价格这些可比的数据，这让我们对消费决策的理解更加立体。”一位参与同学反馈道。本次活动通过跨品类、多指标的综合实践，进一步提升了学生在复杂消费环境下的数据分析与综合判断能力。

作为系列实践在零食品类上的深化拓展，本次活动进一步验证了“商品价值可视化评测”方法在多品类、多维度消费研究中的适用性与效能。通过将AI与数据技术系统应用于校园零食这一高频消费场景，不仅以实战化教学强化了学生的市场洞察与商业分析能力，更以真实、动态的消费偏好数据，推动零食行业从经验驱动向数据驱动的精准研发与营销转型，持续彰显高校在产学研协同创新与消费人才培养中的平台价值。