11月3日，重庆科技大学创新创业学院成功举办“零食AI评测实践”专场活动。本次活动聚焦多元休闲食品赛道，通过“专业品鉴+智能分析”的创新模式，系统解析消费者对膨化、烘焙、坚果等品类的真实偏好，为零食行业的产品迭代与精准营销提供数据驱动决策支持，标志着亚行项目“智能消费决策分析”（编号：CUST-HCDA-13）在复杂消费品领域的综合实践进一步深化。

活动现场，10款采用统一包装、完全隐藏品牌信息的零食样品涵盖多个主流品类，供参与者进行跨品类对比评测。同学们作为“零食数据体验官”，需依次品鉴不同产品，围绕口感酥脆度、风味浓郁度、成分健康感知、回味舒适度等关键维度进行系统性评分，并通过移动端实时提交综合偏好数据。

依托后台成熟的CPDFWA置信度算法，系统对收集到的多维度、跨品类数据进行深度清洗、聚类分析与偏好建模。最终生成的 “休闲零食消费偏好可视化图谱” ，不仅清晰呈现不同品类、风味与消费人群的匹配关系，更精准识别出健康化、口感创新等细分趋势，为企业的新品定向研发与现有产品线优化提供了兼具广度与深度的市场洞察。

“从膨化到烘焙，每种零食的‘好吃’都能被拆解成数据，这让我们真正理解了什么是消费级的味觉科学。”一位参与同学在分享中表示。活动通过多品类、标准化的评测流程，使学生深入体会到数据在复杂消费决策中的整合与分析价值。

本次活动成功构建了“多品类-多维度-多群体”的一体化评测模型。不仅通过实战化场景提升了学生的跨品类产品认知与数据分析能力，更以系统、真实的消费偏好图谱，直接赋能休闲食品行业的精准创新与市场细分，体现了高校在推动食品产业数字化升级与复合型人才培养中持续拓展的边界与价值。